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结合国家海洋大开发战略和人工智能的发展，安华海洋智能装备（深圳）有限公司推出了面向中小学生的AI + 海洋实训课程，系统的培训孩子对人工智能、海洋科学、海洋智能装备的了解与掌握。针对不同学段不同基础的学生设计了不同难度梯度的课程，由浅及深的使孩子们掌握人工智能及智能装备在海洋科学、海洋工程的应用。课程已在十数所顶级学府如中国人民大学附属中学、北京师范大学附属中学等学校进行推广。
针对短时段课程，公司推出了时常一天、三天、一周的短时段研学课程，以研学、冬/夏令营的形式带学生们掌握人工智能，了解海洋科学。

AI + 海洋实训课程体系

结合国家海洋大开发战略和人工智能的发展，安华海洋智能装备（深圳）有限公司推出了面向中小学生的AI + 海洋实训课程，系统的培训孩子对人工智能、海洋科学、海洋智能装备的了解与掌握。针对不同学段不同基础的学生设计了不同难度梯度的课程，由浅及深的使孩子们掌握人工智能及智能装备在海洋科学、海洋工程的应用。课程已在十数所顶级学府如中国人民大学附属中学、北京师范大学附属中学等学校进行推广。

针对短时段课程，公司推出了时常一天、三天、一周的短时段研学课程，以研学、冬/夏令营的形式带学生们掌握人工智能，了解海洋科学。

学段	内容	目标
第一阶段（小学）	编程基础	通过操作GUI界面，了结程序设计逻辑，程序代码与软件的联系
	神经网络	从生物学角度了解神经网络的原理，结构，作用，及神经网络能够解决的问题
	目标识别	从生活中例子出发，帮助学生引入、理解图像“特征”的概念
	实践	使用课程提供的GUI界面进行课程实践，理解课程讲述的原理
第二阶段（初高中）	编程基础	掌握python/C++ 基础数值类型、循环、逻辑、类的使用，学会课程SDK使用，学会基于课程SDK编译简单的程序
	神经网络	理解神经网络原理，理解模型中参数的意义，能够简单使用神经网络分析问题
	目标识别	了解、掌握传统目标识别方法与其识别的特征，能够开发简单的海洋生物识别应用
	实践	使用课程提供的SDK独立完成课程设计的实践环节，深入理解课程讲述的原理
第三阶段（竞赛类）	编程基础	掌握python/C++底层库/框架，能够独立使用框架开发应用
	神经网络	深入掌握神经网络各种结构、优化器原理与作用，能够熟练的应用神经网络
	目标识别	深入理解特征的推导，能够根据不同的应用场景推导出不同的特征用于复杂场景的目标识别
	实践	能够独立完成课程所提供的任务，能独立开展结合海洋科学的人工智能相关课题/研究工作